IMIQ - Intelligenter Mobilitätsraum im Quartier
Überblick über das Projekt
"IMIQ - Intelligenter Mobilitätsraum im Quartier" ist ein Projekt des IMR (Intelligenter Mobilitätsraum), welches im Wissenschaftshafen in Magdeburg ansässig ist. In der geplanten Laufzeit von 2024 - 2028 wird der Wissenschaftshafen zu einem Zukunfts-Quartier, in welchem neue Lösungen bedürfnisorientiert erdacht, technisch getestet und sozio-ökonomisch implementiert werden.
Weitere Details sind unter Das Projekt zu finden.
Gefördert wird das Projekt durch EFRE - Europäischer Fonds für regionale Entwicklung.
Beteiligte:
- Prof. Dr. Andreas Wendemuth, Kognitive Systeme
- Prof. Dr. Ellen Matthies, Umweltpsychologie
- Andreas Müller, Digitales Anwendungszentrum GALILEO Mobilität. Logistik. Industrie.
- Prof. Dr. Benjamin Noack, Autonome Multisensorsysteme
- Prof. Dr. Andreas Nürnberger, Data & Knowledge Engineering
- Prof. Dr. Hartmut Zadek, Logistik
- Dr. Leander Kauschke, Koordination
- Dr. Anja Köbrich , Begleitforschung
News
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How can autonomous shuttles make public transport more flexible?
One of IMIQ's use cases focuses on operating autonomous shuttle buses and building a test route for highly automated shuttles (SAE Level 4).
The goal is to make public transport more user-oriented while improving the modal split through economically efficient and more flexible transport services.
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How can urban data be experienced beyond a screen?
One of IMIQ's use cases explores different tools for visualising and sonifying the data collected by the Digital Twin in the Science Port.
Researchers are testing technologies including VR glasses, smartphones and earphones to create mobile experiences, while the Elbedome enables an even more immersive environment.
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One of IMIQ's use cases explores an AI Agent and Dialog Interface that enables communication using natural language.
The AI agent is designed to better understand user inputs, connect to real-time city sensor data and external data sources, and provide individual responses through intelligent reasoning.
The research also investigates automatic speech recognition (ASR) in noisy urban environments to improve interaction in everyday settings.
This use case is led by: Deniz Bilgin
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